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Román Orús, físico y emprendedor vinculado a la computación cuántica, aporta una mirada medida sobre la inteligencia artificial en un momento en que gobiernos y empresas aceleran decisiones que marcarán la próxima década. Como único representante español en el reciente panel científico independiente de la ONU sobre IA, su diagnóstico combina cautela técnica y una apuesta clara por una gobernanza eficaz.
Orús, profesor investigador en el Donostia International Physics Center e impulsor de Multiverse Computing, formó parte de la primera sesión presencial del panel de la ONU celebrada en Madrid. Su encargo no es legislar, sino traducir el estado real de la tecnología en evidencias útiles para responsables políticos: qué puede hacer la IA hoy, cuáles son sus límites y qué riesgos inmediatos exige atención urgente.
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Una cuestión estratégica, no solo técnica
Para él, la IA ha pasado de ser una curiosidad científica a convertirse en una palanca estratégica con impacto geopolítico. Las regiones que logren desarrollar capacidades avanzadas obtendrán ventajas competitivas y de influencia, por lo que la gobernanza adquiere un carácter prioritario.
Orús evita la visión polarizada: ni fascinación acrítica ni alarmismo gratuito. Subraya que la regulación debe procurar seguridad y confianza sin asfixiar la innovación. En su metáfora: no se trata de inmovilizar un vehículo, sino de implantar normas que permitan circular con mayor velocidad y menos riesgo.
Riesgos concretos y ya visibles
Entre los peligros que exige gestionar con prioridad, Orús destaca:
- Desinformación masiva: generación de contenido falso a gran escala que puede moldear la opinión pública.
- Ciberseguridad: modelos potentes que, en manos equivocadas, facilitan ataques o manipulación.
- Concentración de poder: la acumulación de recursos y datos en unas pocas grandes empresas tecnológicas.
- Impacto laboral: transformaciones rápidas en tareas y profesiones que exigirán reciclaje y adaptabilidad.
En su evaluación, el problema de la desinformación ya se materializa en plataformas sociales, con una proporción creciente de publicaciones generadas íntegramente por IA. Eso, combinado con la viralidad de redes, multiplica la capacidad de influir en audiencias amplias.
Modelos enormes vs. modelos locales
Orús distingue dos trayectorias técnicas: por un lado, los grandes modelos de propósito general que requieren ingentes recursos; por otro, modelos más pequeños y especializados que se ejecutan en dispositivos y realizan tareas concretas. Su apuesta tecnológica es clara: mejorar la eficiencia y llevar la IA a la periferia, no solo a los megacentros de datos.
Desde su empresa desarrollan técnicas de compresión que permiten reducir el tamaño de los modelos sin sacrificar precisión, con el objetivo de desplegarlos en móviles, coches, robots o electrodomésticos. A su juicio, ese enfoque reduciría el consumo energético y democratizaría el acceso a capacidades avanzadas.
También explora la convergencia con la computación cuántica: no como un sustituto inmediato, sino como un campo que podría, a futuro, ofrecer algoritmos que aprendan con menos datos y menor coste energético.
Qué debería incluir el primer informe del panel
Orús pide dos elementos concretos en el informe inicial: una descripción técnica y realista de qué es la IA hoy y una hoja de ruta práctica de riesgos y oportunidades. En su lista prioritaria figuran:
- Definiciones claras de capacidades y limitaciones.
- Evaluación de riesgos sectoriales (salud, seguridad, noticias, finanzas).
- Recomendaciones de gobernanza que no paralicen la innovación.
- Indicadores para revisar propuestas con frecuencia, dado el ritmo de cambio.
El panel tiene mandato de tres años y, según Orús, será necesario producir informes periódicos porque lo que hoy sea válido puede quedar anticuado en meses.
Implicaciones prácticas para gobiernos, empresas y ciudadanos
Orús insiste en que la regulación debe ser ágil y coordinada: legislar despacio puede dejar normas obsoletas frente a desarrollos tecnológicos vertiginosos. También reclama un papel activo del capital privado junto a la financiación pública para impulsar campeones locales en Europa y España, con políticas que reduzcan riesgo y atraigan inversión.
En el plano individual, recomienda mantener una actitud abierta pero crítica: usar herramientas de IA para aumentar la productividad, pero no delegar en ellas la capacidad de juicio. La educación y la actualización profesional, añade, serán claves para no quedarse atrás.
Conclusión: Orús se declara optimista con condiciones: la IA puede traer un avance social y económico notable si se gestiona con prudencia técnica y políticas públicas inteligentes. Si se actúa sin cabeza, advierte, las consecuencias podrían invertir ese potencial.
Claves rápidas para el lector:
- ¿Por qué importa ahora? La ONU acaba de poner en marcha un panel científico para ofrecer guías prácticas ante un avance tecnológico que evoluciona por semanas, no por años.
- Qué vigilar: proliferación de deepfakes, concentración tecnológica, riesgos para el empleo y el consumo energético de los grandes modelos.
- Qué puede hacer cada uno: desarrollar espíritu crítico frente a la información generada por IA y formarse en nuevas habilidades que acompañen la adopción tecnológica.
